Künstliche Intelligenz (KI) kann große Datenmengen verarbeiten und interpretieren und birgt daher großes Potenzial für die Neurologie. Viele neurologische Erkrankungen erfordern umfangreiche multimodale Diagnostik und personalisierte Therapiekonzepte, die durch KI automatisiert bzw. optimiert werden können. Hinter der KI verbergen sich komplexe Algorithmen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Überblick über Grundbegriffe, Algorithmen und Anwendungen der KI in der Neurologie zu vermitteln.

Es existie...

Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT in aller Munde. Die Grundlage eines jeden KI-Modells ist die Analyse von Daten. In der Neurologie sind aufgrund der Digitalisierung ausreichend große Datenmengen vorhanden, um mittels KI analysiert werden zu können. Dieser Artikel soll einen Überblick über KI-Modelle sowie aktuelle Forschungen und Anwendungen in der Neurologie geben. Mögliche Probleme in der Integration der KI in den klinischen Alltag werden beleuch...

Die Zunahme mobilitätseinschränkender Erkrankungen wie Morbus Parkinson führt zu einer zunehmend stärkeren Belastung der Gesundheits- und Pflegesysteme. Fortschritte in der Mikroelektronik und der digitalen Datenverarbeitung ermöglichen im Sport- und Freizeitbereich seit geraumer Zeit die nicht invasive und ungestörte Erfassung von Bewegungsdaten über lange Zeiträume. Im medizinischen Bereich für die Bewegungsstörungen verspricht diese Technologie, sowohl die Forschungsansätze als auch die klini...

Hintergrund Die Beziehung zwischen Arbeitslosigkeit und Erkrankungen findet in der Wissenschaft zwar Beachtung, der Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Substanzgebrauchsstörungen aber weit weniger.

Methoden Eine systematische Literaturanalyse zu den Begriffen „unemployment”, „substance use”, „drugs”, „alcohol”, „nicotine” und „tobacco” wurde durchgeführt.

Ergebnisse Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Substanzgebrauchsstörungen, wobei unstrittig ist, dass Sub...